人工智能引领贸易革命发展两极，但太平洋地区落后亚洲
联合国和亚洲开发银行的报告指出，新技术有望促进贸易成长和提高生产力，但也可能加剧经济差距。该研究强调了东亚数码强国与该地区其他国家之间日益扩大的差距，后者缺乏数码基础设施和技能。
曼谷（亚洲新闻）－人工智能（AI）有望彻底改变国际贸易，加速海关程序，降低成本，并提高边境管制效率。
然而，根据联合国亚洲及太平洋经济社会委员会（亚太经社会）和亚洲开发银行（亚银）联合发布的《2026年亚太贸易便利化报告》，在亚太地区，这种变革可能会加剧已开发经济体与脆弱国家之间本已存在的差距。
报告指出，人工智能在商业流程中的应用日益广泛，用于检查文件、检测诈欺和走私、对货物进行分类以及加快清关程序。
在某些情况下，基于人工智能的系统已将商业和健康证书的审核时间从20分钟缩短至2分钟，而一些自动识别工具已经能够以极高的准确率处理数百万份文件。
然而，这些技术的普及速度差异很大。这项涵盖48个国家的调查显示，人工智能在贸易流程的平均使用率仍低于15%，且有显著的区域差异。
东亚地区遥遥领先，其次是澳洲和纽西兰以及东南亚地区，而环太平洋国家在所有指标上都远远落后。
例如，在南韩，海关在2024年处理了1.8亿笔跨境电子商务交易（几乎是2021年的三倍），其人工智能系统只需不到一分钟即可分析每批高风险货物，而几年前则需要整整一个小时。
然而，在太平洋岛国，55%的贸易便利化措施尚未落实，单笔贸易交易仍可能需要多达36份原件和240份复印件。
尽管整个地区在贸易便利化方面采用人工智能的比例仍低于15%，但亚洲呈现出两极化的局面。
一方面是像中国、日本、韩国和新加坡这样的经济体，它们拥有先进的数码基础设施、大量数据和专业人才。另一方面是仍在努力完成向基本数码贸易流程过渡的小岛屿国家和低收入国家。
报告强调，贸易数码化程度最低的经济体恰恰也是最缺乏人工智能应用准备的经济体。
这种差距在数码化贸易便利化措施的实施上已经显现。到2025年，该地区已开发经济体的实施率将达到78%，而最不发达国家仅48%，小岛屿国家更是只有41%。
例如，在中国，海关部门开发了“天璇”（TianXuan）系统，该系统基于神经网路和人工智能技术，并利用多年累积的海关数据进行训练。
该系统于2017年推出，最初仅包含13项风险指标，如今已扩展至100多项，用于识别潜在的税务诈欺、毒品走私、智慧财产权侵权、产品安全问题和运输风险。
该系统目前已在全国250多个海关机构投入使用，并在2024年前11个月完成了超过4%的海关检查，其效果优于人工检查。
它依托庞大的IT基础设施，从各种来源收集超过2,600亿个数据点，这种发展水准在太平洋岛国中是无法比拟的。
自2017年以来，南韩海关边境目标中心也一直在即时分析海关申报单。
如今，被认定为高风险的货物可以在不到一分钟的时间内被识别出来，而被认为安全的货物则无需进一步的单证检查即可自动清关。
同时，日本开发了“智慧海关”（SMART Customs）项目，该项目实现了数百项行政程序的自动化，并利用X射线影像分析系统来检查国际邮件。
据估计，到2040年，人工智能的广泛应用可能会使全球贸易成长高达37%。但亚太经社会（ESCAP）的专家警告说，新技术可能会加剧现有的不平衡。
人工智能的益处往往集中在高收入经济体和大型企业，因为它们拥有更好的基础设施、更大的投资能力和获取高品质数据的管道。
使用人工智能的行业出口水准平均提高了 31%，而雇用具备高阶技能员工的公司总销售额成长了近 20%。
对于在国际市场营运的公司而言，采用人工智能技术可使其海外销售额比未采用该技术的出口商额外成长 26%。
相反，较贫穷的国家则面临被排除在新一轮科技革命之外的风险。
主要因素包括缺乏专业技能（即使拥有数码工具，缺乏专业人才也会阻碍其应用）、数码基础设施成本高昂以及资料管理系统薄弱。
数码技能方面的性别差距也可能加剧现有的不平等。如果女性在技术领域和数码培训方面仍然处于弱势地位，那么人工智能的应用在国家之间以及国家内部的不平等程度将更加严重。
因此，一些新兴技术研发领域的领先国家正寻求输出一系列“最佳实践”，以帮助该地区最脆弱的经济体避免被排除在技术革命之外。
新加坡和北韩已就人工智能的应用签署了双边协议，并正在推动采用共同的伦理标准（例如，东协人工智能治理指南中概述的标准）。
他们也积极支持联合国关于数码和无纸化贸易的条约，提供技术援助、资源和指导方针，以发展数码技能。
该报告还警告了滥用人工智能带来的风险。生成系统可能会产生错误讯息、错误分类或带有偏见的评估，尤其是在使用不完整资料进行训练的情况下。
不一致回应的平均发生率约为 5%，在金融和贸易应用中则高达 9.8%。
在海关等敏感领域，即使是看似微小的错误也可能导致延误、税收损失和贸易争端，因此，报告作者强调在决策过程中保持人为控制的必要性。
