北京（亚洲新闻） - 人工智能也可能彻底改变中文字体设计师的工作——他们正是各种字体的设计者。事实上，与其他文字体系不同，汉语拥有数千个不同的汉字，而设计一款新字体往往是一项耗时且成本高昂的工作。一方面，人工智能可能大幅缩短新字体的开发时间并降低成本；另一方面，它却侵占了平面设计师的工作，同时也引发了关于著作权的诸多疑问。
字体设计师、工作室“Anchor”的联合创始人刘玉莉在《第六声》（Sixth Tone）杂志中描述了这一转变。在她看来，新型人工智能模型的能力似乎正在挑战平面设计领域中最后几个仍由专业人士掌控的领域之一，即字体设计。目前，最新的系统已经能够生成包含大量多语言文本的文档；尽管其精确度或许尚不及专业人士，但其质量往往已足以胜任海报或宣传册制作等任务。
现代字体设计源于活字印刷术——该技术由约翰内斯·古腾堡（Johannes Gutenberg）在欧洲推广开来。这种方法依赖于制作可重复使用的单个字符；对于拉丁字母这类仅由几十个字母组成、且在文本中频繁重复出现的文字系统而言，这种模式非常适用。
将同样的原理应用于中文系统则要复杂得多。为了涵盖绝大多数日常使用场景，大约需要3500个汉字——据多项研究显示，这3500个字涵盖了书面文本和日常交流中99.5%的内容。然而，为了确保生僻字也能正常显示，业内公司通常会开发包含至少7000个汉字的字库。一些规模更大的项目，其字库甚至包含27000个，乃至87000个汉字。
这意味着设计师必须创作出数以千计的汉字，其中绝大多数在实际使用中极为罕见。从历史上看，这也解释了为何几个世纪以来，中国的印刷业者更倾向于将整页内容雕刻在木板上（即雕版印刷），从而避免了制作并整理成千上万个独立活字——而后者正是西方印刷业中常见的做法。如今，活字排版系统已成为行业标准，即便在数字设计领域也不例外。因此，若有人想要印制一条包含20个汉字的标语，可能不得不购买一份涵盖7000个字符的字体授权。
人工智能能够有效解决这些成本与生产效率方面的问题。多年来，中国相关行业的企业一直在利用内部AI工具来加速字体创作。在传统流程中，首席设计师会绘制几百个图形符号来确定新字体的风格，而其余工作则交由一个协作团队负责。AI模型可以从这些初始样本中学习图形特征，并将其应用到后续字符集的生成中。在人工监督与润色下，这种方式能显著提升生产效率。
迄今为止，开源工具的普及也让独立设计师能够开发新的字体。王廷瑞便是其中一例，他利用人工智能创作了受传统活字印刷启发的字体。最新一代模型能够生成高质量的图形轮廓，这使得此类创作变得更加触手可及。
这些新技术还可能影响语言中新字符的引入。许多汉字是由多个图形元素组合而成的，这些元素往往本身就承载着部分含义或读音信息。例如，19世纪的中国化学家在翻译新发现的化学元素名称时，通过将表意成分与表音成分相结合，创造出了许多新汉字——这种命名方式至今仍被沿用于新合成化学元素的命名。
将这些字符融入现有的书面语言一直是一项棘手的任务，因为传统字体记录的是字符的整体，而非其各个组成部分。因此，新创的字符不会自动出现在现有的字体中。而人工智能则有望突破这一限制，使人们能够按照现有字体的风格重构新的字符。
此外，最先进的人工智能模型正在超越“文本必须由一个个独立字符拼合而成”的传统观念；它们现在能够根据用户特定的风格需求，直接生成海报、视频及图像的排版布局。用户只需提供相应的描述，即可获得预期的设计成果。通过文本提示或提交手绘草图，即可实现预期的风格。
目前，人工智能在生成字体时往往不够稳定，且版权保护问题尚不明朗——尤其是当生成结果与现有字体相似时。不过，刘认为，这些障碍不太可能阻碍人们利用此类新技术来加速平面设计工作流程。随着人工智能让字体、字形和排版的设计变得愈发简单，平面设计师将不再垄断风格创作。作者指出，设计师的价值或许在于通过复杂而精巧的平面设计进一步拓展创作边界，同时不断探索新颖且考究的审美方案。
