北京正在测试算法以“预防”社会抗议

福建警方已为一项基于人工智能的系统申请专利，该系统旨在及早发现“潜在的群体事件”。该机制基于声学传感器、监控摄像头和官方报告数据交叉比对。中国数字项目评论道：这是“枫桥经验”（毛泽东时代的社会秩序管理模式）的最新技术前沿。

米兰（亚洲新闻/通讯社） - 福建警察学院去年12月发布的一份看似枯燥乏味的技术文件，揭示了人工智能时代威权主义的未来走向。亚历克斯·科尔维尔（Alex Colville）在近期发表于《中国媒体项目》（China Media Project）（一个总部位于美国的网站，致力于监测中华人民共和国信息和数据分析领域的动态）的一篇有趣文章中对此进行了阐述。

福建省政府直属的福建省国家安全局提交的一项新专利申请，描述了一种能够及早识别“潜在群体性事件”的系统——这是中国官方常用的委婉说法，通常指集体抗议、骚乱、示威、罢工和其他形式的组织性公共骚乱。

该项目利用由来自声学传感器、监控摄像头和官方报告数据流驱动的人工智能系统。可通过算法识别异常集会或紧张局势升级的迹象，从而向执法部门发出预警。如果事件未能被检测到，系统会回溯分析视频和录像，以提高其检测能力，从而将机器学习应用于预测性监控。

《中国数字媒体》（China Digital Media）指出，这项专利并非个例。过去十二个月里，中国各地的公共机构和私营企业纷纷提出类似的方案：将来自全国庞大监控基础设施（包括城市摄像头、卫星、环境传感器、社交媒体和社会服务报告）的大数据整合到人工智能模型中，以预测和预防社会动荡。其目标是实现人机协同响应，通过预警系统加强内部安全。

政治推动力来自高层。早在2024年，李强总理就提出了“人工智能+”行动计划，这项国家战略旨在将人工智能普及到经济和社会各个领域。政府的工作报告强调了人工智能能够快速实现“社会治理”的现代化。在中国，“社会治理”指的是国家用来监控、管理和遏制社会不满情绪的一系列工具。

自2025年初以来，许多项目已朝着这个方向发展。其中，所谓的“网格工作者”发挥着核心作用：这些社区工作者负责监控城市特定区域，收集居民信息、活动情况和潜在问题。他们将相关报告实时上传至数字平台，为算法分析提供了宝贵的基础。

一些科技公司正致力于进一步完善这一系统。华为已申请一项专利，该专利允许神经网络精确识别社区工作人员上传的照片位置，甚至重建区域三维地图。在江西省，一家政府研究机构提出了人工智能驱动的城市管理方案，该方案能够利用便携式智能终端传输的数据预测事件。

公民、行政机构与科技之间的这种融合，属于更广泛的政治愿景的一部分。近年来，习近平主席重提“枫桥经验”——一种毛泽东时代基于动员社区参与社会秩序治理的基层冲突解决模式。2025年8月，国务院重申，人工智能+倡议必须为“多元共治”体系做出贡献，在这个体系中，人与算法协同合作，共同维稳。在此背景下，技术创新并非与过去决裂，而是对既有管控实践的倍增。

然而，这其中也存在争议。一些专利表明，监控系统可能会对最弱势群体造成不成比例的影响。某些算法他们对风险的定义非常宽泛，包括犯罪记录、吸毒、严重精神疾病和家庭关系冲突等。在其他情况下，长期失业、缺乏社会保障、无家可归，甚至在家待超过七天等因素也被视为潜在危险的迹象。

“上访者”（即向更高层级机关反映地方不满的公民）的问题尤为敏感。重庆一所大学专门针对这一群体开发了一套监控系统，该群体历来被当局视为不稳定因素的来源。安装在公共办公场所的声学传感器和摄像头旨在通过面部识别和噪声分析来检测强烈的情绪状态，并向警方发出预防性警报。

《中国数字媒体》的文章总结道，目前尚不清楚这些系统最终会有多少得到全面实施。但方向很明确：人工智能不仅是经济创新的工具，而且正日益成为社会秩序管理的核心支柱。在从人类向算法过渡的过程中，风险管控将变得更加普遍，也更加难以察觉。

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